Principales previsiones tecnológicas para el sector alimentario en 2024

Principales previsiones tecnológicas para el sector alimentario en 2024

 

El sector alimentario está en constante cambio. Este año, las empresas deben centrarse en un escenario con mayor capacidad de adaptación. Retos como la escasez de mano de obra, el cambio climático y las interrupciones de la cadena de suministro han persistido a lo largo de los años y las empresas alimentarias han sentido el impacto en sus estrategias operativas y resultados financieros.

 

Para tener éxito y seguir siendo competitivas, las empresas deben aprovechar los avances tecnológicos para superar los retos y, al mismo tiempo, intentar adaptarse a las cambiantes preferencias de los consumidores.

 

Algunas tendencias y previsiones que las organizaciones del sector alimentario deberían tener en cuenta en 2024:

 

1. La tecnología es la solución

 

El poder de la tecnología seguirá ofreciendo muchas oportunidades a la industria alimentaria, desde mejorar la gestión de la cadena de suministro y resolver la escasez de mano de obra hasta promover el desarrollo de productos sostenibles. Sin embargo, muchos todavía ven la tecnología como un cuello de botella, con poca comprensión de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), el Machine Learning (ML), la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y cómo impulsan la rentabilidad.

 

Estas tecnologías están disponibles y se implementan fácilmente a través de la cloud, lo que significa que las empresas pueden adoptarlas rápidamente para seguir siendo ágiles y receptivas. En la cloud, las empresas tendrán acceso a recursos ilimitados, lo que garantiza la escalabilidad para adaptarse a los cambios repentinos en las preferencias de los consumidores o a los picos de demanda. 

 

La ubicuidad de la cloud impulsará la innovación y las organizaciones que experimenten con algoritmos de IA y ML obtendrán una ventaja competitiva.

 

2. Aprovechar los datos para mejorar los resultados

 

Desde mejorar el rendimiento de las materias primas hasta ofrecer mejores recomendaciones a los clientes, el análisis de datos seguirá desempeñando un papel crucial en la optimización de las operaciones empresariales. Por ejemplo, podemos comprender el comportamiento de los consumidores y ofrecerles recomendaciones personalizadas analizando amplios conjuntos de datos, como compras anteriores, preferencias e interacciones en tiempo real.

 

Además, el uso de grandes volúmenes de datos y la aplicación de análisis predictivos permitirán a las empresas anticiparse y evitar posibles problemas en el proceso de fabricación o en la cadena de suministro. Esto incluye predecir fallos de la maquinaria, mejorar los procesos de seguridad alimentaria y mejorar el uso de la energía para maximizar la eficiencia y minimizar el tiempo de inactividad. Estas son sólo algunas aplicaciones de cómo se pueden aprovechar los datos para mejorar los resultados.

 

3. Aumentará la demanda de trazabilidad y transparencia por parte de los consumidores

 

Con los medios de comunicación destacando los problemas de sostenibilidad, la gente será cada vez más consciente del impacto medioambiental de sus elecciones. Los consumidores buscarán más información sobre los alimentos que compran y exigirán que las empresas sean transparentes en sus declaraciones de sostenibilidad. Se decantarán por marcas que aboguen por minimizar los residuos, el impacto ambiental y mejorar el bienestar de los animales. Los sistemas eficaces de trazabilidad y transparencia pueden poner de relieve las prácticas prometedoras y comunicarlas a los consumidores.

 

Del mismo modo, la normativa sobre seguridad alimentaria y cumplimiento de la normativa seguirá insistiendo en la importancia de la trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro. Normativas como la FSMA sobre requisitos adicionales de registro de trazabilidad para determinados alimentos, cuya entrada en vigor está prevista para enero de 2026, introducirán nuevos requisitos de mantenimiento de registros en toda la cadena de suministro. Aunque esto requerirá más recursos, no se puede sobrestimar su importancia, ya que ayudará a los actores de la cadena de suministro a compartir rápidamente la información e identificar y eliminar más rápidamente los alimentos potencialmente inseguros, reduciendo el riesgo de enfermedades o muertes transmitidas por los alimentos.

 

4. La escasez de trabajadores continuará

 

Mientras la industria lucha contra la escasez de trabajadores, la automatización ocupará un lugar central para paliar el problema. El éxito residirá en combinar la tecnología adecuada para automatizar las actividades manuales correctas. La RPA será crucial para ayudarnos a automatizar tareas mundanas y repetitivas, hacer frente a la escasez de mano de obra y liberar recursos humanos para trabajos de mayor valor. Por ejemplo, la RPA puede supervisar los niveles de existencias y realizar pedidos automáticamente cuando alcanzan un determinado punto. Esto aumenta la precisión, la eficiencia y la productividad, lo que es vital cuando se gestionan productos perecederos.

 

Cultivar entornos de trabajo atractivos será esencial para atraer a los mejores talentos de la generación más joven. Esto incluye proporcionar aplicaciones de autoservicio, garantizar la facilidad de uso y promover oportunidades para mejorar continuamente los procesos antiguos.

 

La automatización de tareas también se extenderá más allá de los confines del taller y llegará a los procesos administrativos. Naturalmente, será necesario adaptar la mano de obra y mejorar sus competencias para garantizar que los empleados actuales estén preparados para la evolución de las formas de trabajo y las nuevas funciones.

 

5. El énfasis en la sostenibilidad persistirá

 

La evolución de la normativa, como los requisitos de información de la Comisión del Mercado de Valores (SEC) y el impulso a la elaboración de informes de sostenibilidad corporativa (CSRD), dará lugar a un impulso mundial a la responsabilidad medioambiental. Al mismo tiempo, la vulnerabilidad de la industria al cambio climático seguirá impulsando la necesidad de enfoques sostenibles y adaptación estratégica para garantizar una cadena de suministro fiable. Por tanto, las empresas deben mantener prácticas de fabricación sostenibles al tiempo que afrontan los impactos del cambio climático.

 

Tres tecnologías emergentes a la vanguardia

 

Para que su empresa evolucione con éxito en 2024, es esencial explorar AI, ML, RPA y Blockchain para ver cómo estas tecnologías emergentes pueden ayudar a su empresa a superar los desafíos y aprovechar las oportunidades de crecimiento e innovación.

 

IA y ML

 

La IA y el ML requieren grandes volúmenes de datos para aprender y mejorar los procesos de toma de decisiones. En la industria alimentaria, la IA y el ML pueden utilizarse para analizar datos en tiempo real con el fin de predecir resultados y ofrecer recomendaciones para aumentar la eficiencia en toda la cadena de suministro.

 

Un ejemplo convincente es la forma en que el proveedor mundial de queso de cabra Amalthea abordó los problemas de composición inconsistente de la leche, un problema muy costoso. Con la aplicación de Infor AI y CloudSuite Food & Beverage, implementaron con éxito la detección de desviaciones de rendimiento impulsada por AI. Al monitorizar la producción en tiempo real, el contenido de grasa y proteína en la leche cruda, la temperatura, la humedad y los ajustes de la máquina, la IA sugirió ajustes en el proceso para mejorar el rendimiento de la leche, lo que supuso un ahorro previsto de aproximadamente 500.000 euros por cada uno por ciento de aumento en el rendimiento. Además de mejorar el rendimiento y ahorrar costes, Amalthea también ha aumentado la eficiencia, la fidelidad de los clientes y la sostenibilidad.

 

La IA y el ML también son vitales para ofrecer herramientas sólidas para controlar los niveles de inventario, supervisar los envíos y mantener la visibilidad en tiempo real de toda la cadena de suministro. Pueden alertarnos de posibles interrupciones en la cadena de suministro o problemas de calidad del producto, lo que nos permite actuar de forma proactiva.

 

Los análisis avanzados de IA y ML son necesarios para el seguimiento del carbono, la descarbonización, los informes ESG y la optimización energética. Es fundamental para ayudar a nuestras organizaciones a alcanzar los objetivos de carbono neto cero e identificar oportunidades para reducir el impacto medioambiental y cumplir los requisitos normativos.

 

RPA

 

La RPA aborda diversos aspectos de la industria alimentaria. Puede automatizar tareas repetitivas como la introducción de datos, la gestión de documentos y la recopilación de información crítica. Estas tareas son propensas al error humano, lo que conlleva costes adicionales, pérdida de tiempo y disminución de la productividad.

 

Con Infor RPA, puede delegar estas tareas al software. Cuando se trata de datos, tareas como la entrada de datos, la validación y el procesamiento pueden realizarse con una precisión y velocidad inigualables, ahorrando horas o días de trabajo manual. También puede automatizar procesos que optimicen el uso de recursos y minimicen los residuos. Por ejemplo, en los informes de sostenibilidad, la RPA simplifica la recopilación y el análisis de los datos de seguimiento del carbono y de los informes ESG.

 

La RPA puede desbloquear nuevos niveles de eficiencia y sostenibilidad en la industria.

 

Blockchain

 

Es una tecnología distribuida que permite el registro seguro, transparente e inviolable de las transacciones. Es un método de registro descentralizado y verificable, lo que significa que una vez que la información se almacena en una cadena (Blockchain) es extremadamente difícil de alterar o falsificar.

 

Esto hace que Blockchain sea crucial para la precisión de los sistemas de transparencia y trazabilidad: rastrea y registra información sobre el recorrido de un producto, ayudándonos a proporcionar a los consumidores conocimientos detallados sobre el origen, la calidad y la seguridad de los alimentos. Un consumidor puede escanear un código QR en un producto y acceder a información almacenada como el origen de los ingredientes, cómo se procesó el producto y los detalles de su transporte.

 

Con Blockchain, también dispone de un método fiable para controlar y verificar el impacto medioambiental de sus operaciones, ya que es transparente e inviolable. Crea un registro inalterable de las emisiones de carbono, la utilización de recursos y el cumplimiento de prácticas sostenibles. Esto proporciona un registro fiable de las prácticas sostenibles.

 

Estrategias para adoptar tecnologías emergentes en 2024

 

Para iniciar un enfoque estratégico de la adopción de cualquier tecnología, le recomendamos que empiece por el caso de uso empresarial para identificar las áreas de sus operaciones que pueden beneficiarse de la innovación. Sólo entonces podrá buscar soluciones tecnológicas que se ajusten a sus necesidades empresariales. Este camino garantiza una implantación tecnológica más refinada y eficaz en su organización.

 

A continuación, puede aprovechar los datos de forma inteligente para mejorar la toma de decisiones y aumentar los resultados. Esto incluye el uso de análisis de datos, IA y ML para obtener información que permita agilizar la producción, optimizar las cadenas de suministro y mejorar las experiencias de los clientes.

 

Por último, es necesario adoptar un enfoque incremental mediante programas piloto para probar las tecnologías emergentes. Esto permite llevar a cabo pruebas controladas y recopilar comentarios antes de desplegarlas en toda la organización.

 

Con Infor CloudSuite Food & Beverage, las empresas están equipadas con las últimas tecnologías, incluyendo AI, ML y RPA, para navegar por los desafíos cambiantes de la industria y encontrar una ventaja competitiva. Nuestra plataforma digital basada en la nube garantiza que tenga acceso continuo a los últimos recursos de la industria y actualizaciones regulatorias combinadas con el más alto nivel de protocolos de seguridad.

 

Para aclarar cualquier duda o pregunta, utilice nuestros contactos.


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