Como é que as tecnologias da indústria 4.0 ajudam os distribuidores no futuro do seu negócio
Os distribuidores enfrentam complexas pressões, desde a volatilidade do mercado global e rutura da cadeia de abastecimento até à inflação, ao aumento dos custos de energia e à necessidade de corresponder continuamente às expectativas dos clientes. É necessário encontrar a melhor forma para atrair e reter os melhores talentos e ao mesmo tempo racionalizar as operações para que se mantenham competitivas.
As Tecnologias da Indústria 4.0, como a Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Internet of Things (IoT), podem ajudar os distribuidores a enfrentar a infinidade de desafios. Estas estão a facilitar uma série de inovações para a indústria da distribuição, o que permite tornar as tecnologias mais acessíveis.
Os distribuidores estão preparados para usar a IA e ML para melhorar o serviço do cliente, ao responder mais rapidamente às flutuações da procura, integrando a Internet of Things no fornecimento e nos novos modelos de preços e ao implementar ferramentas para proporcionar uma maior automação, diminuindo o impacto da atual escassez de mão-de-obra.
MELHORAR O SERVIÇO DO CLIENTE, ATRAVÉS DA IA & ML
Há inúmeras maneiras para as organizações analisarem os dados recolhidos, mas está provado que é demasiado dispendioso ou demorado para que o investimento compense. Com a IA e o ML, tornar os dados acumulados acionáveis e com valor são agora alcançáveis. A implementação desta tecnologia, auxilia os distribuidores a antecipar, mais facilmente, as necessidades futuras dos clientes, com base na sua atividade passada e presente e a recomendar produtos adaptados às preferências de cada um.
Para ajudar a ilustrar este benefício, podemos considerar o estudo de caso da Midwest Wheel Companies: uma das maiores empresas de distribuição de peças para camiões do Midwestern US, que teve de gerir complexas operações durante o seu crescimento contínuo, assegurando a entrega a todos os seus clientes no nível de serviço pretendido. A empresa implementou um método de recomendação de produtos utilizando o Infor Coleman IA e ML, para garantir que os produtos complementares fossem considerados durante os compromissos com os clientes. Esta abordagem, sem falhas, assegura a satisfação das necessidades previstas do cliente e a melhor interação possível, mesmo quando estão envolvidos novos funcionários. Em particular, quando estes não atingiram a profundidade de conhecimento pretendida, o sistema proporciona-a.
Anteriormente, vários clientes da Midwest Wheel perdiam o seu tempo no balcão de vendas ou ao telefone, enquanto os vendedores procuravam manualmente as peças corretas a encomendar. Em alguns casos, os clientes precisavam de voltar uma segunda vez, para realizar uma nova encomenda, caso não tivessem conseguido tudo o que necessitavam na primeira. Por vezes, acabavam por perder algumas oportunidades de venda adicionais, porque ainda não estavam familiarizados com todas as combinações de peças, que normalmente eram vendidas em conjunto.
Como resultado da implementação das tecnologias Infor IA e ML, a Midwest Wheel melhorou significativamente a satisfação do cliente e a produtividade dos empregados – com a redução do tempo de processamento de encomendas de vendas em 30% e ajudando os clientes a poupar dinheiro ao encomendar o conjunto de peças correto.
REDUÇÃO DE CUSTOS E UMA REPOSTA RÁPIDA ÀS FLUTUAÇÕES DA PROCURA
A inovação tecnológica também desempenhará um papel fundamental na gestão das flutuações da procura. Quando for possível prever a procura, as decisões de compra serão notificadas, de maneira que as discrepâncias de inventário sejam minimizadas.
Os distribuidores precisam de ter a quantidade certa de inventário em qualquer altura porque mesmo que tenha em excesso ou escassez, existe um custo associado. Tradicionalmente, era fundamental para os distribuidores alavancar uma solução que permitisse ter flexibilidade para entender esta variação, através das várias métricas sobre a procura, ao longo de vários anos. Com isto, os distribuidores estimavam as projeções da procura com base na procura anterior de determinados produtos por parte dos clientes.
Mas à medida que a tecnologia evoluiu, tornou-se possível utilizar algoritmos modernos de IA e ML para entender, em tempo real, fatores externos como o clima, as redes sociais, as tendências de mudança e os impactos da pandemia para se tornarem ainda mais precisos. Esta perceção pode ser extremamente valiosa para os distribuidores focados em qualquer vantagem marginal. Uma melhor previsão resultará em menos vendas perdidas, devido à falta de inventário e a uma maior satisfação e retenção dos clientes.
INTEGRAÇÃO NO FORNECIMENTO PARA ALTERAR AS RELAÇÕES COM OS CLIENTES
Uma forma de solidificar uma parceria com um cliente é implementar uma relação integrada de fornecimento ou de gestão de inventário (VMI). Tanto o distribuidor como o seu cliente concordam antecipadamente que determinado inventário será gerido e mantido diretamente pelo distribuidor no local do cliente. Esta garantia assegura que os produtos estejam sempre em stock e facilmente acessíveis a esse cliente.
Embora, anteriormente, este tipo de compromisso possa ter sido impeditivo em termos de custos, as novas tecnologias que promovem uma maior transparência, automação e a IoT tornaram as parcerias VMI muito atrativas. Um caso de utilização para ilustrar este benefício centra-se na prática de alavancar os padrões de compra do dia-a-dia, através da IoT e de automatizar o reabastecimento de produtos com base em informação recolhida diariamente. Desta forma, um distribuidor recebe uma mensagem automática do inventário que foi alterado. Com esta informação, será desencadeada uma mensagem para a atividade de reabastecimento e de faturação.
O distribuidor utiliza o seu conhecimento na gestão de inventário para remover um fardo ou risco do cliente, assegurando ao mesmo tempo uma relação contratual mais forte e a longo prazo, tornando-se pouco provável que este faça as suas compras do mesmo artigo, noutro local. Assim, o cliente fica satisfeito, uma vez que os seus produtos estão sempre disponíveis e à distância de um contacto.
Este nível de automação é benéfico para ambas as partes.
AUMENTAR AS RECEITAS, ATRAVÉS DE UMA MELHOR PRECISÃO DA MARGEM
Numa indústria habituada a operar sob a intensa pressão de margens, estabelecer o preço certo para produtos específicos é um tema crítico para sustentar o crescimento empresarial e o desempenho do dia-a-dia.
Com o aumento do poder da IA nas empresas e nas ferramentas de gestão, pode assumir muitas das tarefas maçadoras e demoradas que os trabalhadores costumavam suportar, como rever continuamente estratégias de preços e monitorizar dados de vendas para identificar anomalias ou tendências de margem.
Uma empresa que costumava gastar centenas de horas para garantir que não havia erros nas margens é a Pilot Flying J, uma cadeia de paragens de camiões nos Estados Unidos e no Canadá. As margens de combustível da Pilot são significativas, uma vez que conduzem grande parte dos resultados e dos lucros. Um erro no preço do combustível num local, pode levar à perda de clientes porque o preço é demasiado elevado ou à perda de receitas através de preços baixos para clientes que, de qualquer forma, teriam visitado.
O Pilot Flying J fez uma parceria com a Infor para utilizar a Infor Coleman Machine Learning (ML) e automatizar este processo demorado e potencialmente sujeito a erros no momento de verificação das anomalias da margem de combustível no departamento financeiro. Executou o Coleman ML em 36 meses de dados históricos residentes no Infor Data Lake para destacar as anomalias de margem de combustível - qualquer item calcula a grande diferença na margem gerada pela máquina para a margem real.
Hoje, em vez de olhar para milhares de linhas num relatório e verificar todos os erros de margem de combustível, a equipa financeira olha para os painéis de instrumentos que apresentam visualmente as poucas anomalias que necessitam de investigação e de resolução humana, poupando o equivalente a dois FTEs e elevando a precisão da margem até 99,99%.
IMPLEMENTAR FERRAMENTAS DE AUTOMATIZAÇÃO PARA CAPACITAR OS FUNCIONÁRIOS
Durante anos, os distribuidores têm-se esforçado para atrair e reter os melhores talentos. Recentemente, as mudanças nas expectativas dos empregados aumentaram de tal modo que a falta de mão-de-obra é a principal preocupação dos distribuidores em todas as dimensões.
Uma forma dos distribuidores estarem a abordar esta questão é com investimentos tecnológicos que automatizam os processos, para que possam fazer mais sem aumentar o número de efetivos. Com uma cloud solution, as principais tarefas associadas à gestão e à manutenção dos sistemas tornam-se da responsabilidade do fornecedor da solução. Uma vez na cloud, surgem novas oportunidades com projetos de IA e ML, que podem converter grandes quantidades de dados em previsões acionáveis. Mesmo algo tão simples como a automatização de contas a receber utiliza a tecnologia de IA para racionalizar o processo, resultando em melhores resultados no fluxo de caixa. Assim, de maneira a aumentar a produtividade, podem ser feitos maiores investimentos em robótica e sistemas de automatização de armazéns. Um investimento em tecnologia moderna pode ajudar a criar um melhor ambiente de trabalho e dar aos funcionários toda a informação que necessitam para fazer o seu trabalho de forma mais eficaz. Facilitar as tarefas diárias é uma ótima forma de aumentar a satisfação no trabalho, agarrando o talento e ao mesmo tempo aliciar novas contratações.
CONCLUSÕES FINAIS
Atualmente, os distribuidores têm um melhor acesso à Tecnologia da Indústria 4.0 e, estas podem abrir-lhes o caminho para oferecerem uma série de serviços de valor acrescentado aos clientes. Com tecnologias como a IA, ML e IoT, os distribuidores podem utilizar conhecimentos orientados por dados para melhorar o serviço ao cliente, gerir melhor as flutuações da procura e do inventário, em tempo real, para aumentar a satisfação do cliente e detetar rapidamente as anomalias. Além disso, ao utilizar este tipo de tecnologia para automatizar certos processos, os distribuidores permitem aos funcionários concentrarem-se em trabalhos de maior valor, aumentando a sua satisfação e permitindo às organizações atrair e reter talentos de forma mais eficaz.
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