Del ERP al ERX: qué significa esta evolución y cómo Infor ya está construyendo la empresa agéntica

Todos tenemos algún amigo al que llevamos tiempo queriendo ver. “Vamos a organizar una cena”, decimos, y lo decimos en serio. Después, volvemos a repetirlo seis meses más tarde, cuando nos encontramos por casualidad. La intención siempre es real. La cena, sin embargo, rara vez llega a celebrarse. Un plan que nunca se convierte en acción no es más que una buena idea.

Por eso, la expresión “planificación de recursos empresariales” (Enterprise Resource Planning) nunca me ha convencido del todo. Las palabras importan. Muchos proveedores hablan de lo que planean hacer con los agentes de IA. Muchos menos están convirtiendo esos planes en realidad. En el artículo The Agentic Enterprise, Rick Rider, vicepresidente sénior de Innovación en IA de Infor, presenta nuestra visión de la empresa agéntica y explica qué estamos construyendo para hacerla realidad para nuestros clientes. Es algo que va más allá de la planificación de recursos empresariales (ERP) y de un conjunto de casos de uso de inteligencia artificial (IA). Se trata de una visión que, hasta ahora, no tenía nombre.

Cuando Gartner introdujo el concepto de Enterprise Resource Execution (ERX), la siguiente generación de ERP inteligente y autónomo, nos reconocimos claramente en esta nueva categoría. El nombre de la categoría es nuevo. El trabajo no lo es.

¿Qué es el ERX? El ERX representa la siguiente generación de ERP: un sistema que no se limita a registrar lo que ha ocurrido, sino que actúa sobre lo que está sucediendo. Mientras que el ERP tradicional funciona como un sistema de registro, el ERX integra la IA agéntica, la gobernanza y los datos en tiempo real en su núcleo, lo que le permite percibir, decidir y ejecutar. La “X” representa la ejecución de procesos, la extensibilidad, la experiencia y la inteligencia ampliada.

De sistema de registro a sistema de ejecución: la transición del ERP al ERX

Durante más de una generación, la función del software empresarial ha sido recordar. Registrar las transacciones, cerrar los libros contables, almacenar los pedidos e informar de lo ocurrido. Durante mucho tiempo, estas capacidades han sido suficientes.

Pero ¿siguen siéndolo? Las expectativas están cambiando, y rápidamente. Ahora se espera que los sistemas centrales no solo recuerden, sino que también actúen sobre lo que está sucediendo. Un sistema de registro puede informar de que una línea de producción se detuvo la semana pasada. Un sistema de ejecución detecta una posible escasez, asegura el suministro de un proveedor que todavía puede cumplir el plazo y mantiene la línea en funcionamiento. El valor deja de centrarse únicamente en explicar el pasado y pasa a influir en lo que sucederá después: anticipar problemas, adaptar los planes en tiempo real y mejorar la eficiencia de los procesos de forma autónoma.

No cabe duda de que el sistema de registro no va a desaparecer. Si acaso, adquiere todavía más importancia, porque las acciones que ejecutan los agentes dependen directamente de la información y las directrices que proporciona dicho sistema. Obtener respuestas correctas en el 80 % de las consultas puede ser aceptable. Que el 80 % de las acciones registradas en el libro mayor o ejecutadas en la planta sean correctas no lo es.

Aquí es donde empiezan a divergir los enfoques. ¿Qué directrices está proporcionando exactamente el sistema de registro? Para algunos proveedores, el ERX consiste en añadir una capa de IA agéntica sobre un núcleo genérico, situando los agentes y los mecanismos de gobernanza por encima. El resultado puede parecer espectacular en una demostración, pero el sistema central genérico ya limita la precisión de los agentes, la seguridad con la que pueden actuar y la facilidad con la que se integran con el resto de la infraestructura tecnológica.

En Infor™, creemos que la verdadera materialización del ERX comienza un nivel más abajo: con un sistema central de registro componible, integrado de forma nativa y respaldado por una data fabric diseñada para la IA, que incorpora semántica, procesos específicos del sector y un grafo de conocimiento. Al fin y al cabo, la capa agéntica solo puede ser tan buena como el sistema central sobre el que se construye.

Las etapas de madurez del ERX: de la gestión ad hoc a la autonomía

Como explica Rick en su artículo, convertirse en una empresa agéntica no consiste simplemente en actualizar la tecnología. Se trata de transformar estratégicamente la forma en que una organización utiliza sus datos y automatiza sus decisiones.

Gartner define esta transición en cinco etapas: ERP ad hoc, ERP fundamental, ERP escalable, ERX inteligente y ERX autónomo.

• Muchas organizaciones siguen en las etapas ad hoc o fundamental de madurez del ERP. La diferenciación competitiva empieza a surgir en la transición entre el ERP escalable y el ERX inteligente, un punto en el que los CIO se enfrentan al mayor riesgo de quedarse definitivamente atrás.

• Los CIO y los responsables de aplicaciones empresariales que han pospuesto la migración a la nube, la disciplina de "clean core" o la integración de datos acumulan una desventaja cada vez mayor. Las plataformas de los proveedores ya están incorporando capacidades de IA agéntica, mientras que las organizaciones que utilizan sistemas ERP heredados y muy personalizados quedan cada vez más excluidas desde el punto de vista arquitectónico, no solo funcional.

• El ERX presenta seis características: experiencia adaptativa, información integrada, conocimiento fluido, orquestación autónoma, datos conectados y arquitectura componible. Estas capacidades evolucionarán a ritmos diferentes. La visión plenamente desarrollada del ERX autónomo todavía está a varios años de distancia.

• Actualmente, algunos proveedores comercializan una visión del ERX mientras siguen ofreciendo soluciones de ERP fundamental o escalable. No todos conseguirán completar esta transición, y no todas las organizaciones necesitarán o decidirán alcanzar un estado de ERX.

• Las organizaciones que reconozcan pronto este cambio y trabajen deliberadamente para avanzar hacia él podrán operar con una velocidad y una precisión que sus competidores limitados por sistemas heredados no podrán igualar.

¿Por qué dar el paso e invertir hoy en ERX, en lugar de esperar tres años? Porque la categoría se está definiendo ahora y el terreno sigue abierto. Casi nadie ha alcanzado todavía este nivel, por lo que los mayores avances corresponderán a quienes actúen ahora, no a quienes intenten recuperar terreno más adelante.

La oportunidad está abierta. Hoy, la etapa en la que se encuentra una organización puede parecer un detalle interno. Pronto se convertirá en un factor competitivo y en una brecha cada vez mayor entre quienes avanzan y quienes se quedan atrás.

Como señala Gartner: “El ERP está a punto de convertirse en el mayor activo competitivo de su empresa o en su pasivo más costoso, y la mayoría de los CIO no sabrán cuál de las dos cosas será hasta que sea demasiado tarde”.

Cómo encaja la empresa agéntica en el ERX

Ahora que la categoría tiene nombre, ¿qué cambiará en Infor? Nada. El ERX no supone un cambio de rumbo para nosotros, no es un nuevo elemento de nuestra hoja de ruta ni un cambio de marca. Lo entendemos como una validación de lo que ya hemos construido y del camino que nuestros clientes ya están recorriendo.

En Infor hemos identificado cuatro requisitos fundamentales para convertirse en una empresa agéntica. Todos ellos son alcanzables cuando el sistema central se construye en torno a las necesidades y los procesos específicos de cada sector.

Los modelos de lenguaje de propósito general, como Claude, Gemini y ChatGPT, son extraordinarios, pero, por su naturaleza, no están especializados en ningún sector. Un modelo general puede razonar sobre una industria, pero no puede gestionarla operativamente porque desconoce sus procesos, sus datos y sus reglas. Este conocimiento sectorial, el contexto y la experiencia inherentes a cada industria constituyen la diferencia de Infor y transforman un modelo capaz en un agente que puede actuar.

Los requisitos fundamentales de la empresa agéntica

Agentes sectoriales precisos, actúan desde el primer día como miembros experimentados de un equipo. Conocen de forma inherente los procesos y comprenden qué significa hacer bien las cosas en su sector.

• Turtle, distribuidor eléctrico internacional, consiguió aumentar su margen un 1,3 % y mejorar un 98 % los tiempos de respuesta a las solicitudes de presupuesto mediante la automatización con IA.

• Coram, fabricante de los Países Bajos, redujo un 25 % los desplazamientos dentro del almacén y disminuyó su dependencia del personal temporal.

• State Electric Supply redujo a la mitad el tiempo de diagnóstico y consiguió identificar problemas en los procesos un 86 % más rápido tras la migración.

Estos resultados no se consiguen con indicaciones ingeniosas. Son fruto de un modelo de datos específico del sector integrado en el agente, que sabe que un agente de compras de un hospital da prioridad al cumplimiento de las normas de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), mientras que uno del sector de la alimentación y las bebidas tiene en cuenta la perecibilidad y la demanda estacional. Ese es el modelo de datos, no la ingeniería de indicaciones.

Las experiencias adaptativas permiten a los equipos centrarse en el trabajo que realmente importa, mientras que los agentes se encargan de las tareas rutinarias. En lugar de otra pantalla rígida, los usuarios trabajan a través de ventanas conversacionales integradas en los entornos donde ya se desarrolla el trabajo, delegan tareas en lenguaje natural, ajustan el nivel de autonomía y reciben resultados en lugar de flujos de trabajo.

Lo que hace que esa experiencia sea coherente es la arquitectura abierta que la sustenta. Dado que la plataforma está conectada con todos los sistemas que los usuarios ya utilizan —tanto de Infor como de otros fabricantes—, estos trabajan en un único lugar en lugar de tener que ir uniendo una pantalla por cada sistema. Esa conectividad está incluida en la plataforma, en lugar de venderse como una capa de middleware independiente. Se trata de un factor diferenciador fundamental, razón por la cual muchos proveedores están invirtiendo ahora grandes sumas para crear esta experiencia a posteriori.

La orquestación autónoma ejecuta procesos de varios pasos de principio a fin a través de los sistemas, incluidos los que no son de Infor, sin traspasos manuales ni nueva deuda técnica. El Infor Agentic Orchestrator actúa como capa de autoridad central, coordinando agentes especializados a través del protocolo abierto Model Context Protocol (MCP) y señalando las excepciones cuando es necesaria la intervención de una persona.

Sin embargo, la eficacia de un agente depende de lo que pueda alcanzar y dirigir. Cuando se lleva a cabo la orquestación en una pila de soluciones de primera línea unida mediante integraciones personalizadas, se obtiene un ERX débil, por muy capaces que parecieran los agentes en una demostración. Nuestros agentes funcionan de forma nativa en toda su Infor CloudSuite™, que está integrada de diseño y no improvisada. Además, sus agentes se conectan a la perfección con sistemas de terceros a través de la Infor Industry Cloud Platform.

Con Infor, tus agentes abarcan toda tu pila tecnológica. Nuestra plataforma abierta les permite ver y actuar en todos los sistemas, no solo en los propios de Infor. Nuestros agentes pueden ejecutarse en entornos de orquestación de terceros, y los agentes de terceros pueden ejecutarse en el nuestro, por lo que nunca te verás atrapado en un sistema cerrado. Compáralo con un sistema cerrado, en el que un agente se topa con un obstáculo en el momento en que un proceso cruza a otro sistema y se detiene a mitad de camino. ¿De qué sirve eso?

Zahid Group está utilizando agentes en los procesos “del pedido al cobro” y “de la adquisición al pago” en un grupo formado por varias empresas y prevé un ahorro de tiempo de hasta el 90 % en dichas funciones. Gellert Global redujo los plazos de integración de varios años a tres meses.

La velocidad regulada es el pilar que garantiza que los otros tres se puedan utilizar con seguridad, ya que la confianza es lo que determina si la autonomía se materializa realmente. No firmarías un contrato que no pudieras leer, así que, ¿por qué permitirías que existieran agentes cuyas acciones no pudieras auditar? Incorporamos la confianza en el núcleo del sistema, en lugar de añadirla a posteriori.

La gobernanza, el riesgo y el cumplimiento normativo (GRC) están integrados en el código central, por lo que cada acción —ya sea de una persona o de un agente— es auditable, trazable y cumple con la normativa por defecto. Las personas establecen los límites de lo que un agente puede decidir por sí mismo y la supervisión se lleva a cabo a la velocidad de una máquina. Puedes ver cómo se ha tomado cada decisión, los datos de tus clientes nunca se utilizan para entrenar nuestros modelos y no hay cajas negras opacas.

A esto lo llamamos “IA de confianza”, y para la empresa “agente” no es un simple extra. Es el requisito imprescindible para permitir que la IA actúe, y la línea divisoria entre un agente que se muestra a modo de demostración y uno en el que se confía para dirigir el negocio.

Debajo de los cuatro pilares se encuentra la plataforma Infor Industry Cloud: datos conectados y una arquitectura componible a través del “data fabric”, y el movimiento fluido del conocimiento a través de los “Knowledge Graphs”. Los pilares no están acoplados a un núcleo genérico. Se asientan sobre una plataforma sectorial creada precisamente para esto.

Gartner deja claro que la categoría no se implantará de la misma manera en todas partes: “Dependiendo del modelo de negocio de una organización, habrá dos ERX distintos —uno en el que la autonomía se amplía a través del determinismo de los procesos, y otro en el que se amplía a través de la inteligencia contextual— y cualquier proveedor que asuma un único modelo de ERX no atenderá adecuadamente a la mitad del mercado”.

No apostamos por un único modelo, ya que hemos creado un modelo de datos específico para cada microvertical en lugar de una plantilla genérica, lo que nos permite estar preparados para ambas vías en lugar de solo una. Recientemente hemos publicado un libro blanco en el que se describe nuestra estrategia para convertirnos en una empresa “agente”.

Infor te sitúa un paso por delante

Nuestro enfoque sectorial se ha desarrollado precisamente para este momento. Considerando la evaluación de Gartner sobre las etapas del ERX y los requisitos de Infor para convertirse en una empresa agéntica, creemos que podemos ofrecer a nuestros clientes la capacidad de operar en la etapa de ERX inteligente, con las personas participando en las decisiones y con unas capacidades autónomas que continúan evolucionando.

Sabemos que es una afirmación ambiciosa. Pero está respaldada por el valor que nuestros clientes experimentan cada día en sus organizaciones. ¿Cómo han llegado hasta aquí? A través de una única propuesta: Infor Velocity Suite.

Infor Velocity Suite combina IA, Industry AI Agents, minería de procesos, automatización y casos de uso sectoriales preconfigurados en un único paquete, acompañado por Forward Deployed Engineers (FDE), que trabajan conjuntamente con los equipos de los clientes para convertir las capacidades tecnológicas en resultados concretos.

El modelo de precios es predecible, y los agentes y la orquestación están incluidos, en lugar de ofrecerse como complementos adicionales. Como la experiencia sectorial ya está incorporada en los agentes y en el modelo de datos, cada implantación parte de una base conocida, en lugar de empezar desde cero. Esto permite obtener resultados con un riesgo considerablemente menor. Es una combinación competitiva que otros proveedores no pueden replicar fácilmente.

¿Por qué dedicar tiempo y presupuesto a entrenar agentes genéricos para que aprendan las particularidades de tu sector cuando puedes implantar agentes de Infor que incorporan de forma nativa 25 años de especialización sectorial en el propio producto?

IA impulsada por el contexto sectorial: ¿cambio estructural o simple apariencia?

El anuncio de la desaparición de una industria genera grandes titulares. El discurso de “adaptarse o desaparecer”, utilizado para presionar a los compradores a abandonar un análisis racional y dar el salto, es precisamente el tono que están adoptando muchos nuevos participantes en el ámbito de la IA. Titulares como “el ERP ha muerto” sugieren que las organizaciones pueden conectar agentes directamente a un data lake o adquirir una plataforma de IA de propósito general y prescindir por completo de un sistema sectorial.

Es un argumento atractivo, y parte de él es cierta. La IA está eliminando algunas de las ventajas de las que los proveedores tradicionales han disfrutado durante años, y los nuevos participantes encontrarán oportunidades reales en determinados ámbitos. Sin embargo, existe un límite. Como señala Gartner, “la IA eliminará muchas de las barreras tradicionales de las que han disfrutado los proveedores de ERP, pero puede que no alcance los niveles superiores de autonomía previstos”.

Como proveedor de soluciones empresariales, ignorar esta realidad sería la forma más rápida de perder credibilidad. Gartner estima que, “para 2030, las startups nativas de IA dirigidas a funciones de ERP captarán el 20 % del mercado de pequeñas y medianas empresas (pymes), pero no conseguirán una cuota significativa entre las grandes empresas”.

Lo entendemos. Un argumento comercial que empieza con “evita una implantación larga y conecta los agentes directamente a estos datos en lugar de desplegar un sistema completo” puede resultar atractivo, especialmente para una pequeña o mediana empresa con recursos limitados. Sin embargo, la realidad es que este enfoque suele ofrecer una profundidad de procesos limitada y casos de uso sencillos. Ninguna de estas dos características genera un valor especialmente significativo.

Preparar una empresa para el futuro nunca debería implicar renuncias. Para muchas organizaciones, la condición de pequeña empresa es temporal. Los procesos se vuelven más complejos, los volúmenes aumentan y las exigencias de cumplimiento normativo y reporting se multiplican. El sistema ligero que antes respondía a sus necesidades acaba convirtiéndose en un obstáculo para su crecimiento.

Con Infor, no hay que hacer concesiones. La misma plataforma y el mismo modelo de datos sectorial que dan servicio a las grandes empresas también son adecuados para las pymes desde el primer día. De este modo, las decisiones tecnológicas actuales pueden seguir siendo válidas a medida que el negocio crece. Esa es la diferencia entre elegir el sistema adecuado una sola vez y tener que sustituirlo cuando la empresa supera las capacidades de la primera solución.

La ejecución real de los procesos se basa en el contexto integrado en Infor CloudSuite. Un agente solo puede ser tan eficaz como el contexto que lo respalda, y existe una diferencia enorme entre el contexto que un agente puede recuperar y aquel sobre el que puede actuar de forma fiable. Un modelo genérico puede leer tus datos y generar una recomendación convincente. Pero ¿le permitirías registrar un asiento contable, emitir una orden de compra (Purchase Order, PO) o retener un envío? Un cuadro de mando con información incorrecta puede ignorarse. Una decisión autónoma equivocada puede paralizar por completo una línea de producción.

El contexto necesario para ejecutar procesos de forma fiable no se obtiene únicamente durante la inferencia. Está estructurado en el propio sistema y sometido a mecanismos de gobernanza y auditoría. Incluye los flujos de trabajo, las normas de cumplimiento, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y la terminología específica de cada sector. De esta forma, una acción puede estar autorizada para ejecutarse, en lugar de limitarse a ser sugerida. Esto depende del modelo de datos, no de la ingeniería de prompts, y es algo que una plataforma genérica no puede adquirir simplemente incorporando más datos de la organización.

Los agentes de IA necesitan disponer de todas las capacidades de los sistemas empresariales cuando operan a gran escala o toman decisiones que implican movimientos financieros o la interrupción de operaciones. Optar por una propuesta comercial atractiva puede permitir desplegar agentes rápidamente, pero probablemente dejará a estos sistemas sin la profundidad de análisis y el contexto necesarios para tomar decisiones críticas para el negocio.

Con Infor, no se trata únicamente de contar con un sistema escalable que proporcione velocidad y precisión a las operaciones. Nuestros FDE trabajan codo con codo con los equipos de cada organización para desarrollar soluciones conjuntamente, construir una hoja de ruta de IA adaptada dinámicamente a los problemas de mayor valor y obtener resultados en cuestión de semanas. Así comienza un proceso de creación de valor acumulativo: cada caso de uso que entra en funcionamiento facilita y acelera la implantación del siguiente.

¿Por qué elegir entre velocidad y profundidad de conocimiento sectorial? Infor ofrece ambas.

El camino hacia una ejecución autónoma pasa por el contexto sectorial. Un contexto profundo y significativo no se puede comprar, descargar, añadir posteriormente ni generar mediante instrucciones. Es la base para convertirse en una empresa agéntica y el factor que determina la rapidez con la que una organización puede avanzar por las distintas etapas hasta alcanzar el ERX.

Infor proporciona a las organizaciones y a sus agentes una ventaja estructural y les ayuda a conseguir los resultados que buscan: con rapidez, precisión y sin concesiones.

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