O custo de adiar a implementação de um ERP na cloud mudou. Por isso, os seus cálculos também devem mudar

Os seus concorrentes estão a ganhar vantagem na IA neste preciso momento. Não daqui a dois anos. Agora. E quanto mais tempo esperar para modernizar o seu ERP, mais difícil será colmatar a diferença.

A maioria dos compradores de ERP sabe que a transição para a cloud exige tempo, dinheiro e recursos organizacionais. O que poucos calcularam é o custo de esperar. Não em termos vagos sobre oportunidades perdidas, mas nas formas específicas e cumulativas como os seus concorrentes ganham vantagem a cada trimestre que adia a mudança.

Há dezoito meses, fazia sentido adiar as decisões sobre o ERP na cloud para o ciclo orçamental seguinte. Hoje, já não é possível fazê-lo por uma razão: a IA.

Isto não tem a ver com o ChatGPT. Tem a ver com a IA nas vossas operações

Quando a maioria das pessoas ouve falar de “IA nos negócios”, pensa no ChatGPT ou em assistentes que ajudam os colaboradores a escrever e-mails e a resumir documentos. Embora úteis, estas ferramentas não estão a redefinir as posições competitivas.

São os modelos de IA integrados diretamente nos principais processos e sistemas empresariais que estão a redefinir a posição competitiva. São modelos que melhoram a precisão das previsões em toda a cadeia de abastecimento. A mineração de processos que identifica estrangulamentos e ineficiências no fluxo de trabalho que as equipas não conseguem detetar. A automatização que elimina horas de trabalho manual nas áreas financeira, de atendimento ao cliente e de compras.

Um bom exemplo é a Amalthea, um dos principais produtores de queijo de cabra dos Países Baixos. A empresa implementou a Infor Industry AI no seu processo de produção principal, a fim de automatizar os cálculos da produção de leite e detetar variações que escapam à visão humana, otimizando a produção lote a lote. Quando cada aumento de 1% no rendimento lhes permite poupar 500 mil euros por ano, a diferença é significativa. Trata-se de IA a impactar os processos e a execução do ERP e não de um chatbot a escrever e-mails melhores. É um processo melhorado pela IA que afeta diretamente os resultados financeiros.

As novas funcionalidades de IA já não chegam apenas algumas vezes por ano

Há três anos, os compradores de ERP podiam avaliar a IA como uma funcionalidade no plano de desenvolvimento de um fornecedor. As principais novas funcionalidades eram lançadas várias vezes por ano. Era possível comparar os fornecedores com base na existência de IA, no que esta era capaz de fazer e na respetiva data de disponibilização prevista.

Essa janela de oportunidade fechou-se. Atualmente, as funcionalidades de IA são lançadas de alguns em alguns meses, semanas ou dias. Para as organizações que utilizam sistemas obsoletos, este ritmo é determinante. Quando o departamento de TI terminar o planeamento, os testes e a implementação de uma atualização, o panorama da IA já terá avançado e passado por várias evoluções, conferindo uma vantagem em termos de eficiência, melhores decisões e custos operacionais reduzidos àqueles que adotarem essa tecnologia em primeiro lugar. Se não se fizer uma mudança agora, a lacuna tornar-se-á ainda mais difícil e dispendiosa de colmatar no futuro.

O custo oculto que a maioria dos líderes não percebe

Ao avaliarem o custo da migração para a cloud, os líderes tendem a compará-lo com o custo de permanecer em instalações próprias. A permanência nas instalações próprias parece ser uma forma de adiar o custo. No entanto, não é.

Manter-se no local significa construir uma pilha de sete fornecedores em torno de um núcleo ERP obsoleto: ferramentas separadas para integração, dados, análise, automação robótica de processos, segurança e inteligência artificial. Cada uma acrescenta licenças, competências e dívida de integração. Além disso, todas as iniciativas de IA construídas por cima herdam todas as lacunas subjacentes, o que explica porque tantos projetos-piloto de IA ficam paralisados antes de chegarem à fase de produção.

Além disso, é difícil quantificar a vantagem competitiva perdida enquanto se espera. Os seus clientes optarão por um concorrente mais rápido. As suas decisões serão tomadas com base em dados desatualizados, enquanto a IA de um concorrente apresentará a resposta correta em segundos. Nada disto aparecerá nos seus custos ou no seu retorno do investimento (ROI). Tudo isto terá impacto na sua posição no mercado.

De facto, a McKinsey relata que as empresas que adotaram primeiro ERPs alimentados por IA já estão a registar melhorias no EBIT de 5% ou mais. A Ring Container, um fabricante norte-americano de recipientes de plástico, mostra como este valor se traduz na prática. A empresa utilizou o Infor Industry AI e o Enterprise Automation para eliminar 177 mil dólares e 12 mil horas de trabalho manual por ano. Este é o dividendo da IA que os líderes já estão a colher, enquanto todos os outros ainda estão a elaborar um caso de negócio.

Por que razão ficar para trás em termos de IA agrava a situação mais rapidamente do que se pensa

O efeito cumulativo funciona nos dois sentidos. As empresas que se destacam não se limitam a utilizar mais IA. Cada ciclo baseia-se no anterior. As suas equipas adotam mais rapidamente as novidades porque a plataforma proporciona uma melhoria contínua. Os seus dados ficam mais limpos, pois a IA prepara-os como parte de cada ciclo. Os seus agentes tornam-se mais inteligentes, pois dispõem de mais contexto para trabalhar.

As empresas que esperam não estão paradas. Estão a ficar para trás a um ritmo acelerado, enquanto os líderes ganham velocidade.

O que isto significa para a sua próxima decisão sobre ERP na Cloud

Se estiver a considerar um ERP na cloud, a questão da IA já não é um aspeto secundário. A solução que escolher determinará a sua vantagem competitiva. A boa notícia é que, independentemente da fase em que se encontra na sua jornada, pode começar agora.

• Se ainda utiliza um sistema local, não precisa de esperar até estar na cloud para implementar a IA. O parceiro certo pode ajudá-lo a começar a utilizar a IA hoje mesmo, enquanto planeia a sua transição para a cloud.

• Se estiver a planear a sua migração, a IA deve ser implementada logo no lançamento. O trabalho de preparação dos seus dados e de identificação dos casos de utilização de maior valor deve iniciar-se antes do início da implementação.

• Se já estiver na cloud, a IA pode gerar valor imediatamente, com base nos fluxos de trabalho que as suas equipas já utilizam. A questão já não é se, mas sim com que rapidez e qual o caso de utilização que terá maior impacto.

A matemática não vai abrandar para esperar por si. As empresas que se destacam são aquelas que deixaram de discutir o seu próximo passo e começaram a dar-lhe seguimento.

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