El coste de esperar a implantar un ERP en la nube ha cambiado. Por eso, deberías revisar tus cálculos.

Tus competidores te están adelantando en materia de IA en este momento. No dentro de dos años. Ahora. Y, por cada trimestre que esperes para modernizar tu ERP, la brecha será más difícil de cerrar.

La mayoría de los compradores de sistemas ERP saben que la migración a la nube requiere tiempo, dinero y esfuerzo organizativo. Lo que pocos han calculado es cuánto cuesta esperar. No en términos vagos sobre oportunidades perdidas, sino en las formas concretas y acumulativas en que tus competidores ganan terreno trimestre tras trimestre.

Hace dieciocho meses, podías aplazar razonablemente las decisiones sobre el ERP en la nube hasta el siguiente ciclo presupuestario. Hoy en día ya no puedes, por una sola razón: la IA.

No se trata de ChatGPT. Se trata de la IA en tus operaciones

Cuando la mayoría de la gente oye hablar de “IA en las empresas”, piensa en ChatGPT o en los asistentes que ayudan a los empleados a redactar correos electrónicos y resumir documentos. Estas herramientas son útiles, pero no están transformando la posición competitiva de las empresas.

Lo que sí está transformando la posición competitiva es la IA integrada directamente en los procesos y sistemas centrales de su negocio. Modelos que mejoran la precisión de las previsiones en toda la cadena de suministro. La minería de procesos, que detecta cuellos de botella e ineficiencias en los flujos de trabajo que sus equipos no pueden ver. La automatización elimina horas de trabajo manual de los departamentos de finanzas, atención al cliente y compras.

Un ejemplo es Amalthea, un productor líder de queso de cabra en los Países Bajos. Han incorporado Infor Industry AI a su proceso de producción principal para automatizar los cálculos de rendimiento lechero y detectar variaciones que el ojo humano pasa por alto, lo que optimiza el rendimiento lote a lote. Cuando cada aumento del 1 % en el rendimiento les ahorra 500 000 € al año, la diferencia es significativa. Esa es la IA influyendo en los procesos y la ejecución del ERP, no un chatbot que redacta mejores correos electrónicos. Se trata de un proceso mejorado por la IA que afecta directamente a la cuenta de resultados.

Las nuevas funciones de IA ya no se lanzan unas cuantas veces al año

Hace tres años, los compradores de sistemas ERP podían evaluar la IA como una característica más en la hoja de ruta de un proveedor. Las nuevas funcionalidades importantes se lanzaban varias veces al año. Era posible comparar a los proveedores en función de si contaban con IA, qué podían hacer y cuándo estaría disponible.

Esa ventana de oportunidad se ha cerrado. Ahora, las capacidades de IA se lanzan cada pocos meses, semanas o días. Para las organizaciones con sistemas obsoletos, este ritmo es fundamental. Para cuando el departamento de TI haya planificado, probado e implementado una actualización, el panorama de la IA habrá avanzado y experimentado varias evoluciones, lo que dará a los primeros en adoptarla una ventaja en términos de eficiencia, mejores decisiones y menores costes operativos. Si no se realiza un cambio ahora, la brecha será aún más difícil y costosa de cerrar.

El coste oculto que la mayoría de los líderes pasan por alto

Cuando los responsables evalúan el coste de migrar a la nube, suelen compararlo con el de seguir utilizando sistemas locales. Mantener los sistemas locales puede parecer una forma de aplazar el gasto. Pero no lo es.

Mantenerse en las instalaciones supone construir una pila de siete proveedores en torno a un núcleo ERP obsoleto: herramientas independientes para la integración, los datos, el análisis, la RPA, la seguridad y la IA. Cada una de ellas añade licencias, competencias y deuda de integración. Y cualquier iniciativa de IA construida sobre esta pila hereda todas las deficiencias subyacentes, razón por la cual tantos proyectos piloto de IA se estancan antes de llegar a la fase de producción.

Además, es difícil cuantificar la ventaja competitiva que se pierde mientras se espera. Tus clientes elegirán a un competidor más rápido. Tus decisiones se basarán en datos obsoletos, mientras que la IA de la competencia ofrece la respuesta correcta en segundos. Ninguno de estos factores aparecerá en tus costes ni en la rentabilidad de la inversión (ROI). Todos ellos se reflejan en tu posición en el mercado.

De hecho, McKinsey informa de que las empresas que han adoptado primero los ERP impulsados por IA ya están observando mejoras en el EBIT del 5 % o más. Ring Container, un fabricante estadounidense de envases de plástico, muestra cómo se traduce esta cifra en la práctica. Gracias a Infor Industry AI y Enterprise Automation, han conseguido eliminar 177 000 dólares y 12 000 horas de trabajo manual al año de su negocio. Ese es el dividendo de la IA que los líderes ya están cosechando, mientras el resto sigue elaborando un caso de negocio.

Por qué quedarse atrás en materia de IA tiene consecuencias más graves de lo que crees

El efecto acumulativo funciona en ambos sentidos. Las empresas que están a la vanguardia no solo utilizan más IA. Cada ciclo se basa en el anterior. Sus equipos adoptan las novedades con mayor rapidez porque la plataforma ofrece una mejora continua. Sus datos son cada vez más precisos, ya que la IA los procesa en cada ciclo. Sus agentes son cada vez más eficaces, ya que disponen de más contexto sobre el que trabajar.

Las empresas que esperan no se quedan quietas. Están quedando atrás a un ritmo cada vez mayor, mientras que los líderes aceleran el paso.

Qué implica esto para tu próxima decisión sobre un ERP en la nube

Si estás evaluando un ERP en la nube, la cuestión de la IA ya no es un tema aparte. La solución que elijas marcará tu ventaja competitiva. La buena noticia es que, estés donde estés en el proceso, puedes empezar ahora mismo.

• Si utilizas una infraestructura local, no es necesario que esperes a estar en la nube para empezar a utilizar la IA. El socio adecuado puede ayudarte a dar los primeros pasos con la IA hoy mismo, mientras planificas tu estrategia de actualización.

• Si estás planificando tu migración, deberías implementar la IA en el momento de la puesta en marcha. El trabajo de preparación de los datos y de identificación de los casos de uso de mayor valor debe comenzar antes de iniciar la implementación.

• Si ya estás en la Cloud, la IA puede aportar valor desde hoy mismo a los flujos de trabajo que tus equipos ya utilizan. La cuestión ya no es si hacerlo, sino con qué rapidez y qué caso de uso tendrá mayor impacto.

Las matemáticas no van a esperar a que te pongas al día. Las empresas que van por delante son aquellas que dejaron de debatir cuál sería su próximo paso y empezaron a darlo.

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