A moda une-se com a tecnologia
O que esperar em 2024?

Embora a previsão para a indústria da moda em 2024 apresente um otimismo cauteloso, a incerteza prevalece entre os líderes do sector, uma vez que as marcas de moda enfrentam questões prementes que afetam a rentabilidade e a sustentabilidade do negócio, incluindo o abrandamento económico, a inflação, a fraca confiança dos consumidores e o inventário não vendido.

Uma agenda transformacional centrada na adoção de tecnologia é crucial para que as marcas de moda resistam à incerteza económica e floresçam verdadeiramente. A automação e as informações baseadas em dados permitem uma tomada de decisões robusta, desbloqueiam a eficiência operacional e a resiliência permitem às organizações passarem pelas perturbações com maior agilidade.

Para além da passerelle, o futuro da moda reside na interação dinâmica entre as necessidades do mercado e a inovação. À medida que 2024 se desenrola, quais são as principais tendências tecnológicas que as empresas de moda devem ter em consideração para aumentar a sua vantagem competitiva?

1. Inteligência artificial e Machine Learning (IA/ML)

Embora muitos intervenientes da indústria ainda estejam nas fases iniciais da adoção da IA/ML, esta está a revelar-se inestimável na otimização do planeamento, gestão da cadeia de abastecimento e controlo de inventário.

Alguns exemplos de aplicações de IA/ML no sector da moda:

• Inteligência de previsão da procura: o panorama dinâmico do consumidor de moda representa um desafio significativo para o planeamento do inventário. É aqui que a IA/ML entra em ação – ao fornecer previsões de vendas divididas por região e ao otimizar o stock com base em padrões e adaptando-se à evolução das tendências de encomendas com agilidade.
• Identificar tendências de moda emergentes: a IA/ML pode analisar dados em massa, revelando padrões de comportamento do consumidor. Isto permite que as empresas de moda adaptem as suas estratégias de merchandising, alcancem mercados inexplorados e fomentem o crescimento.
• Gestão da cadeia de abastecimento: da rutura à otimização - a IA/ML calibra meticulosamente a gestão do inventário com análises preditivas, assegurando que os níveis de stock estão alinhados com a procura. Também pode rever as opções de sourcing global para facilitar as decisões estratégicas, otimizar a produção e minimizar o desperdício, ao incentivar uma abordagem mais responsável à moda.

2. Tecnologia Blockchain

As marcas de moda enfrentam um desafio crescente: alcançar uma verdadeira transparência nas suas operações - desde a rastreabilidade das cadeias de abastecimento complexas até ao cumprimento de normas de sustentabilidade em evolução, o caminho para práticas responsáveis está muitas vezes na falta de visibilidade, o que prejudica a confiança das partes interessadas e a reputação da marca, expondo o sector a riscos regulamentares.

A Europa está a liderar as iniciativas de transparência com regulamentos futuros como os relatórios ambientais, sociais e de governação (ESG) e os passaportes digitais de produtos (DPP). Na América do Norte, as iniciativas aceleraram, com a imposição dos requisitos de conformidade e as empresas iniciam as suas viagens DPP mais cedo do que o previsto. Estes mandatos exigem recolha de dados granulares e rastreabilidade em tempo real, levando as marcas a abraçar uma nova era de responsabilidade.

A tecnologia Blockchain tornou-se um fator de mudança na transparência da cadeia de abastecimento da moda e com o seu sistema de registo distribuído e imutável, facilita o fluxo de dados em tempo real nas redes comerciais.

À medida que a indústria da moda se debate com a ameaça cada vez maior da contrafação, surgiu uma força transformadora: a proveniência digital. Graças à tecnologia blockchain, as marcas de moda podem atribuir identidades digitais únicas a cada produto, permitindo-lhes acompanhar todo o seu percurso, desde as matérias-primas até aos produtos acabados. Este registo imutável oferece transparência, demonstrando as suas credenciais éticas e sustentáveis para fornecer uma prova de autenticidade e aumentar a confiança dos consumidores.

3. Software baseado na cloud para a moda

O sucesso na indústria da moda moderna depende da utilização de dados em tempo real em toda a cadeia de valor para uma tomada de decisões ágil. A visibilidade dos dados requer uma infraestrutura digital robusta que integre dados de diversas fontes e forneça informações acionáveis. As soluções de software baseadas na cloud oferecem a plataforma ideal para impulsionar a mudança digital com:

• Informações baseadas em dados

Grandes volumes de dados e análises: os algoritmos de IA/ML podem analisar vastos conjuntos de dados, descobrindo padrões e tendências ocultos nas preferências dos consumidores, comportamentos de compra e processos de produção - fornece informações sobre o desenvolvimento de produtos, estratégias de marketing e alocação de recursos, resultando em operações mais eficientes e rentáveis.

Análise preditiva: o ML pode prever a procura de estilos, cores e tamanhos específicos. Isto permite que as marcas otimizem a produção, evitando a rutura de stock de artigos populares e minimizando o excesso de inventário.

Design e recomendações baseados em IA: a IA gera novas sugestões de design e faz recomendações personalizadas de produtos com base em tendências passadas e preferências do consumidor - promove uma experiência de compra centrada no cliente, impulsionando a fidelidade à marca.

• Automação robótica de processos (RPA)

Automatização de tarefas repetitivas: a RPA lida com tarefas repetitivas como a introdução de dados, o processamento de encomendas e os inquéritos do serviço de apoio ao cliente, libertando os funcionários para funções estratégicas e criativas de maior valor.

Ganhos de produtividade mensuráveis: a RPA aumenta significativamente a produtividade ao executar tarefas com maior velocidade e precisão, levando a reduções de custos e melhores tempos de resposta ao cliente. Este impacto quantificável beneficia diretamente o seu resultado.

4. Tecnologia de ajuste e tecidos inteligentes

 As soluções avançadas de digitalização do corpo e de prova virtual permitem que os consumidores encontrem o ajuste perfeito, acabando por reduzir as devoluções e a aumentar a satisfação do cliente. Além disso, os espelhos de realidade aumentada (RA) simplificam ainda mais a experiência de compra, integrando provas virtuais nas lojas físicas.

Mas a revolução não se fica por aqui. Materiais inovadores, como tecidos bio integrados e fibras condutoras, estão a tecer o futuro da moda. Imagine roupas que se adaptam à temperatura ou que monitorizam os parâmetros de saúde. Estas inovações transcendem a estética, criando vestuário adaptável e reativo que aumenta o conforto, otimiza o desempenho e promove a sustentabilidade.

Moda e tecnologia: Estratégias para o sucesso

 Eis algumas estratégias que as marcas de moda devem adaptar para navegar com êxito no panorama da moda moderna:

Abraçar a transformação tecnológica: integre tecnologias de ponta como a análise de dados, a IA e o ML nas suas operações principais. Desde a otimização das cadeias de abastecimento até à criação de experiências personalizadas, a tecnologia é o caminho para um futuro de eficiência, inovação e envolvimento do cliente.

Dar prioridade à personalização: o tamanho único é tão obsoleto quanto as ombreiras. Invista em estratégias de personalização eficazes - aproveite os dados para compreender as preferências, os desejos e as aspirações únicas dos seus clientes. Crie campanhas de marketing direcionadas, recomendações de produtos selecionados e experiências personalizadas que ressoem profundamente, promovendo a lealdade e impulsionando as conversões.

Defender a sustentabilidade: os consumidores estão cada vez mais conscientes do impacto ambiental da moda. Obtenha produtos de forma responsável, adote materiais reciclados e implemente modelos de economia circular. Trata-se de uma mudança fundamental nos valores dos consumidores e o pioneirismo na sustentabilidade solidificará a relevância e a posição ética da sua marca.

Defenda a tomada de decisões baseada em dados: orientar as operações comerciais com conhecimentos e não com intuições. Utilize a análise para compreender as tendências atuais do mercado, os comportamentos dos consumidores e o desempenho das campanhas - tome decisões bem informadas com base em dados concretos e otimize as suas estratégias para obter o máximo impacto e ROI.

Conclusão

A capacidade de se adaptar e abraçar a inovação é crucial para o sucesso futuro. Ao investir em tecnologias de ponta, como a IA generativa e o apoio às tomadas de decisão orientadas por dados, forjar parcerias estratégicas e promover uma cultura de agilidade, as marcas de moda com visão de futuro podem enfrentar um cenário em constante evolução e garantir uma vantagem competitiva. Esta abordagem proactiva não só desbloqueará eficiências operacionais, como também abrirá caminho a novas experiências para os clientes e, em última análise, impulsionará a sua empresa para a vanguarda da revolução da moda.

Para esclarecer quaisquer dúvidas ou questões, utilize os nossos contactos.